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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | BATTISTI, R.; SENTELHAS, P. C.; PARKER, P. S.; NENDEL, C.; CÂMARA, G. M. de S.; FARIAS, J. R. B.; BASSO, C. J. Assessment of crop-management strategies to improve soybean resilience to climate change in Southern Brazil. Crop & pasture science, v. 69, n. 2, p. 154-162, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 2. | | GEROLD, G.; COUTO, E. G.; MADARI, B. E.; JUNGKUNST, H. F.; AMORIM, R. S. S.; HOHNWALD, S.; KLINGLER, M.; MACHADO, P. L. O. de A.; SCHÖNENBERG, R.; NENDEL, C. Carbon-optimised land management strategies for southern Amazonia. Regional Environmental Change, v. 18, n. 1, p. 1-9, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 3. | | KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SALMERÓN, M. Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth Field Crops Research, v. 309, 109306, April 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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| 4. | | KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M. Are soybean models ready for climate change food impact assessments? European Journal of Agronomy, v. 135, 126482, Apr. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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| 5. | | SENTELHAS, P. C.; BATTISTI, R.; CÂMARA, G. M. S.; FARIAS, J. R. B.; HAMPF, A. C.; NENDEL, C. The soybean yield gap in Brazil - magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. Journal of Agricultural Science, v. 153, n. 8. p. 1394-1411, Nov. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
24/05/2016 |
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Data da última atualização: |
08/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BARCELLOS, F. G.; DELAMUTA, J. R. M.; HUNGRIA, M.; MENNA, P.; BATISTA, J. S. da S.; RIBEIRO, R. A. |
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Afiliação: |
FERNANDO GOMES BARCELLOS, UEL; JAKELINE RENATA MARÇON DELAMUTA, UEL - Pós-graduanda; MARIANGELA HUNGRIA DA CUNHA, CNPSO; PÂMELA MENNA; JESIANE STEFÂNIA DA SILVA BATISTA, UEL - Pós-graduanda; RENAN AUGUSTO RIBEIRO, CNPSO. |
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Título: |
Taxonomia bacteriana - aspectos atuais e perspectivas. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: YAMADA-OGATTA, S. F.; NAKAZATO, G.; FURNALETTO, M. C.; NOGUEIRA, M. A. (Org.). Tópicos especiais em microbiologia. Londrina: UEL, 2015. |
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Páginas: |
p. 7-28. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Métodos genotípicos. Determinação da razão de bases do DNA (% em moles de G + C); Hibridação DNA-DNA (HDD); Estudos filogenéticos com base no gene ribossomal 16S; Métodos de caracterização baseados nos polimorfismos de DNA (tipagem molecular); Métodos fenotípicos; Delineamento de uma espécie; Técnicas atuais na taxonomia bacteriana: utilização da genômica na taxonomia bacteriana; Utilização da metodologia de "Multilocus Sequence Analysis" - MLSA; Utilização da espectrometria de massa na identificação e classificação bacteriana. |
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Thesagro: |
Bactéria; Taxonomia. |
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Thesaurus NAL: |
Taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
V Taxonomia de Organismos |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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